8-Solutions

Transparenz durch Daten.

Ich berate kleine und mittelständische Unternehmen, wie sie ihre Daten besser nutzen. In enger Abstimmung mit Ihnen entwickle ich Dashboards, die Zahlen und Abläufe transparent machen, und konkrete Handlungsempfehlungen.

Erstgespräch anfragen Zum Vorgehen

Erstgespräch: 30 Minuten, kostenfrei und unverbindlich.

Von verstreuten Excel‑Dateien zu einem Dashboard.

Beratungen enden häufig beim Konzept, Softwareanbieter beginnen beim Programm. Ich verbinde beides: Zunächst klären wir gemeinsam, welche Größen Sie steuern wollen. Anschließend baue ich die Lösung selbst auf, direkt mit Ihnen und in enger Abstimmung.

Ihre Daten verwende ich ausschließlich für Ihr Projekt und lösche sie nach Abschluss. Eine Datensammlung entsteht bei mir nicht.

Beispiel: Sechs Excel-Dateien mit jeweils eigenem Stand werden zu einem Dashboard, das sich jeden Morgen automatisch aktualisiert.

Maßarbeit statt Standardlösung.

Standardsoftware ist darauf ausgelegt, möglichst vielen Unternehmen gerecht zu werden. Ich setze bei Ihrer konkreten Fragestellung an und entwickle Dashboards und Berichte, die Ihre Abläufe abbilden.

Standardlösung

  • Für einen breiten Markt entwickelt
  • Ihre Abläufe müssen sich dem Programm anpassen
  • Kennzahlen und Ansichten nach Vorlage
  • Ohne Abstimmung mit Ihrem Team entwickelt

Lösung nach Maß

  • Ausgangspunkt ist Ihre konkrete Fragestellung
  • Das Dashboard richtet sich nach Ihren Abläufen
  • Genau die Kennzahlen, mit denen Sie Ihr Unternehmen steuern
  • Gemeinsam mit Ihnen in enger Abstimmung aufgebaut

Meine Leistungen.

Die meisten Unternehmen haben mehr Daten, als sie nutzen. Was fehlt, ist Transparenz.

  • 61 % der Unternehmen in Deutschland nutzen ihre Daten bisher kaum oder gar nicht. Quelle: Bitkom Research 2026, 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten
  • 58 % der Unternehmen treffen mindestens die Hälfte ihrer laufenden Entscheidungen nach Bauchgefühl oder Erfahrung. Quelle: BARC-Studie, 697 Befragte
  • 76 % der Unternehmen planen weiterhin mit Excel, allein oder neben anderen Werkzeugen. Quelle: BARC Planning Survey 2024, 1.272 Befragte

  • Die Zahlen liegen in zehn Excel-Dateien.

    Jede Abteilung pflegt eigene Listen. Ein Gesamtüberblick erfordert stundenlanges manuelles Zusammentragen.

  • Der Monatsbericht dauert Tage.

    Bis er vorliegt, sind die Zahlen bereits veraltet. Für eine wirksame Steuerung kommt er zu spät.

  • Zwei Berichte, zwei Ergebnisse.

    Wenn jede Abteilung anders rechnet, wird über Zahlen diskutiert statt über Entscheidungen.

  • Am Ende entscheidet das Bauchgefühl.

    Nicht aus Überzeugung, sondern weil im entscheidenden Moment belastbare Zahlen fehlen.

KI boomt.
Die Grundlage fehlt oft.

Immer mehr Unternehmen setzen auf künstliche Intelligenz. Doch KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie aufbaut. Wo verlässliche, zusammengeführte Daten fehlen, liefert sie keine belastbaren Ergebnisse. Ein sinnvolles KI-Vorhaben beginnt deshalb mit einer sauberen Datenbasis.

  • 26 % der Unternehmen in Deutschland nutzten 2025 KI, mehr als doppelt so viele wie 2023 (12 %). Quelle: Statistisches Bundesamt 2025, Unternehmen ab 10 Beschäftigten
  • 45 % der Unternehmen, die KI erwogen, aber nicht eingeführt haben, nennen Probleme mit Verfügbarkeit oder Qualität der Daten als Grund. Quelle: Statistisches Bundesamt 2024, Mehrfachnennungen möglich
  • 92 % der befragten KI-Fachleute erlebten Folgeprobleme durch mangelhafte Daten. Quelle: Sambasivan u. a., Google Research, ACM CHI 2021, 53 KI-Fachleute

Die US-Forschungseinrichtung RAND zählt fehlende Daten und eine unzureichende Dateninfrastruktur zu den Hauptursachen, an denen KI-Projekte scheitern. Das Hasso-Plattner-Institut hält fest, dass unvollständige oder fehlerhafte Daten zu unzuverlässigen Modellen führen können.

Genau hier setze ich an: Ich schaffe die Datenbasis, auf der Auswertungen, Dashboards und später auch KI verlässlich arbeiten.

Quellen: Ryseff u. a., RAND 2024, 65 KI-Fachleute; Mohammed u. a., Hasso-Plattner-Institut, Information Systems 2025

Von Rohdaten zur Entscheidung

  1. Am Anfang stehen Rohdaten.

    Tausende Datensätze aus ERP, Onlineshop und Excel. Die Informationen sind vorhanden, aber nicht miteinander verknüpft.

  2. Dann entsteht Ordnung.

    Ich führe die Quellen zusammen, bereinige sie und schaffe eine Datenbasis, der alle Beteiligten vertrauen. Sie ist die Grundlage für alle weiteren Schritte, auch für den Einsatz von KI.

  3. Daraus werden Muster sichtbar.

    Die passende Darstellung zeigt, wo Umsatz, Marge und Kosten tatsächlich entstehen und welche Auffälligkeiten Aufmerksamkeit verdienen.

  4. Am Ende steht Transparenz.

    Alle sehen dieselben Zahlen und verstehen, wie sie zustande kommen. Dazu eine klare Empfehlung für den nächsten Schritt.

Gleiche Daten. Anderes Bild.

Welche Produktgruppe trägt Ihr Geschäft? Die Antwort hängt davon ab, welche Kennzahl Sie betrachten. Wechseln Sie die Ansicht.

Umsatz je Produktgruppe in Tsd. €, Geschäftsjahr 2025

Nach Umsatz wirken Neumaschinen wie das Kerngeschäft.

Beispieldaten eines Maschinenhändlers.
Beispieldaten: Umsatz und Deckungsbeitrag je Produktgruppe in Tausend Euro
ProduktgruppeUmsatzDeckungsbeitrag
Neumaschinen1.842118
Ersatzteile1.268402
Zubehör964157
Wartungsverträge583311
Schulungen21264

Ablauf eines Projekts.

Klare Schritte und enge Abstimmung: Wir bauen das Ergebnis gemeinsam auf, damit Sie nach Projektabschluss eigenständig damit weiterarbeiten.

  1. Erstgespräch

    Sie schildern Ihre Fragestellung, ich stelle gezielte Rückfragen. Gemeinsam klären wir, ob und wie ich Sie unterstützen kann.

    ErgebnisKlarheit, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist. 30 Minuten, kostenfrei.

  2. Datencheck

    Ich prüfe, welche Daten vorhanden sind, wo sie gespeichert sind und wie es um ihre Qualität steht.

    ErgebnisEin klarer Projektumfang mit Aufwandsschätzung, abgerechnet nach Arbeitsstunden.

  3. Konzept und Umsetzung

    Wir bauen die Lösung Schritt für Schritt gemeinsam auf: Ich bereite die Daten auf, lege mit Ihnen fest, welche Kennzahlen wie dargestellt werden, und entwickle Berichte oder Dashboards. Zwischenstände stimmen wir eng miteinander ab.

    ErgebnisBelastbare Zahlen und konkrete Empfehlungen.

  4. Übergabe

    Ich weise Ihr Team so ein, dass es eigenständig mit den Ergebnissen arbeiten kann. Auf Wunsch begleite ich Sie auch darüber hinaus.

    ErgebnisEine Lösung, die auch ohne mich funktioniert.

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30 Minuten, kostenfrei und unverbindlich.

Tim Plander, M.Sc., Gründer von 8-Solutions

Tim Plander, M.Sc.

Ingenieur für Maschinenbau

  • Automobilindustrie
  • Produktion
  • Datenvisualisierung
  • Prozessanalyse
  • Kennzahlensysteme
  • Projektleitung
  • Terminplanung
  • Dashboards

Mein Weg begann in der Produktion. Deshalb weiß ich, wie viel Arbeit in einer Zahl steckt, bevor sie in einem Bericht erscheint.

2017 bin ich als Auszubildender und Produktionsfacharbeiter in die Automobilindustrie eingestiegen und war in Werkzeugbau, Presswerk, Rohbau, Qualitätsmanagement und Endmontage tätig. Während meines Studiums des Wirtschaftsingenieurwesens und des Maschinenbaus habe ich parallel in der Produktionsplanung gearbeitet: Ich habe Ausschussdaten ausgewertet, Projektkosten ermittelt und in meiner Bachelorarbeit den Nutzen von KI in einer Fertigungsprozesskette bewertet. Meine Masterarbeit entstand im Führungsstab der Softwareentwicklung. Darin habe ich Interviews, eine Mitarbeiterbefragung, Verbesserungsmaßnahmen und Ticketdaten zu einem Kennzahlensystem verknüpft, das den Erfolg eines Operational-Excellence-Programms messbar macht.

Mit 8-Solutions verfolge ich ein Ziel: Transparenz durch Daten. Meine Erfahrung stelle ich dafür kleinen und mittelständischen Unternehmen ohne eigene Datenabteilung zur Verfügung. Vom Erstgespräch bis zur Übergabe baue ich die Lösung direkt mit Ihnen auf, in enger Abstimmung und ohne wechselnde Ansprechpartner.

Studium
Master Maschinenbau (Industrielles Management), Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, Universität Bremen
Masterarbeit
Systematische Datenerhebung und Wirkungsanalyse zur Bewertung einer Operational-Excellence-Initiative, geschrieben im Führungsstab der Softwareentwicklung (2026)
Bachelorarbeit
Analyse und Bewertung der Potenziale einer umformtechnischen Prozesskette mit KI-basiert inferierten Materialkennwerten (2024)
Ausbildung
Kfz-Mechatroniker, Fachkraft für Hochvolt- und Systemtechnik
Sprachen
Deutsch, Englisch
  • 7+Jahre in der Automobilindustrie, von der Fertigung bis in den Führungsstab
  • 6Unternehmensbereiche aus eigener Praxis: fünf in der Produktion, dazu der Führungsstab der Softwareentwicklung (Masterarbeit)
  • 2Jahre in einer studentischen Unternehmensberatung

Meine Arbeitsweise.

  • GemeinsamEin Ansprechpartner von Anfang bis Ende. Ich baue die Lösung direkt mit Ihnen auf, in enger Abstimmung, statt Ihr Projekt an ein Team weiterzureichen, das Sie nicht kennen.
  • TransparentZu jeder Zahl erfahren Sie, wie sie zustande kommt. Zudem prüfe ich, ob einzelne Ausreißer das Gesamtbild verzerren.
  • PragmatischIch arbeite mit Ihren vorhandenen Werkzeugen, etwa Excel, ERP-Exporten oder einem BI-Tool. Neue Software empfehle ich nur, wenn sie sich wirtschaftlich lohnt.
  • VertraulichIhre Daten verwende ich ausschließlich für Ihr Projekt und lösche sie nach Abschluss; eine Datensammlung entsteht nicht. Auf Wunsch schließen wir eine Vertraulichkeitsvereinbarung und einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO.

Ausgewählte Projekte.

Fünf Projekte aus Industrie, Forschung und Beratung, dargestellt ohne Firmennamen und vertrauliche Zahlen, jeweils mit Ausgangslage, Vorgehen und Ergebnis.

  • Produktion · Ausschuss

    Ausschuss in der Pressteilfertigung senken

    Ausgangslage
    In der Fertigung von Pressteilen auf Transfer- und Servopressen entstand Ausschuss. Gesucht waren wirksame Ansatzpunkte, um ihn zu verringern.
    Vorgehen
    Ausschussdaten aus der laufenden Produktion ausgewertet und nach Ursachen gegliedert.
    Ergebnis
    Konkrete Handlungsempfehlungen zur Reduzierung des Ausschusses.
  • Bachelorarbeit · KI und Prozessdaten

    Nutzen von KI in der Produktion bewerten

    Ausgangslage
    In einem Presswerk sollte eine KI-gestützte Messung der Materialkennwerte in die laufende Fertigung integriert werden. Offen war, welchen Nutzen sie für die Prozesskette hat.
    Vorgehen
    Kosten eines Jahres aus Ausschuss, Nacharbeit, Sortierung und Stillstand ausgewertet, den heutigen mit dem künftigen Prozessablauf verglichen und eine automatische Prozessregelung entworfen.
    Ergebnis
    Die KI-gestützte Messung schafft Transparenz. Ihr volles Potenzial entfaltet sie jedoch erst, wenn die Daten aller Anlagen in einer zentralen Datenbank zusammenlaufen.
  • Masterarbeit · Erfolgsmessung

    Erfolg eines Verbesserungsprogramms messbar machen

    Ausgangslage
    Im Führungsstab der Softwareentwicklung lief ein Verbesserungsprogramm (Operational Excellence) in mehreren Phasen. Offen war, ob spätere Phasen messbar mehr bewirken.
    Vorgehen
    Acht Experteninterviews geführt und für zehn Bereiche drei Datenquellen verknüpft: Befragung mit über 5.000 Antworten, knapp 600 Verbesserungsmaßnahmen, Fehlertickets.
    Ergebnis
    Ein Kennzahlensystem mit fünf Blickwinkeln, das auch zeigt, wie stabil Prozesse laufen. Kernbefund: Die Unterschiede zwischen den Bereichen waren größer als zwischen den Phasen.
  • Projektleitung · Investition

    Investitionsentscheidung vorbereiten

    Ausgangslage
    Für ein Projekt zur virtuellen Inbetriebnahme waren Notwendigkeit und Kosten zu klären.
    Vorgehen
    Prozess dargestellt, Projektkosten ermittelt, Lastenheft erstellt, Angebote eingeholt und mit Produktion, Planung und Logistik abgestimmt.
    Ergebnis
    Eine belastbare Entscheidungsgrundlage und ein Berichtsformat, das Maßnahmen und ihren Umsetzungsgrad transparent zeigt.
  • Studentische Unternehmensberatung

    Projekte einheitlich bewerten

    Ausgangslage
    Innerstädtische Projekte sollten anhand ihrer Kosten und der Rückmeldungen der Beteiligten vergleichbar werden.
    Vorgehen
    Kostenstrukturen analysiert, Rückmeldungen der Beteiligten strukturiert eingeholt und ausgewertet.
    Ergebnis
    Mitarbeit an einer systematischen Bewertungsmethodik für Projekte.

Häufige Fragen.

Was bedeutet Transparenz durch Daten konkret?

Alle im Unternehmen arbeiten mit denselben, aktuellen Zahlen und können nachvollziehen, wie sie entstehen. Umsatz, Marge, Kosten oder Liefertreue liegen nicht mehr verstreut in einzelnen Listen, sondern an einer Stelle, automatisch aktualisiert und verständlich dargestellt.

So werden Abweichungen früh sichtbar, Diskussionen drehen sich um Entscheidungen statt um unterschiedliche Zahlen, und jede Entscheidung lässt sich begründen.

Für welche Unternehmen ist das Angebot gedacht?

Für kleine und mittelständische Unternehmen, die über Daten verfügen, aber keine eigene Datenabteilung haben. Mit produzierenden Unternehmen bin ich durch meine Herkunft aus der Produktion besonders vertraut. Entscheidend ist jedoch die Fragestellung, nicht die Branche.

Gerade in dieser Gruppe ist der Abstand groß: In Industrie und industrienahen Dienstleistungen erfüllen 77 % der großen Unternehmen die Voraussetzungen, um ihre Daten effizient zu nutzen, aber nur 30 % der kleinen.

Quelle: Institut der deutschen Wirtschaft 2022, 1.051 Unternehmen
Wir möchten KI einsetzen. Ist eine saubere Datenbasis dann noch nötig?

Ja, gerade dann. KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie aufbaut. Sind die Zahlen verstreut, lückenhaft oder widersprüchlich, liefert auch die beste KI unzuverlässige Ergebnisse. Eine saubere, zusammengeführte Datenbasis ist deshalb der erste Schritt, und genau diese schaffe ich.

Diesen Zusammenhang habe ich auch in meiner Bachelorarbeit untersucht: Eine KI-gestützte Messung in der Produktion entfaltet ihr volles Potenzial erst, wenn die Daten der Anlagen in einer zentralen Datenbank zusammenlaufen.

Warum ein einzelner Berater statt einer großen Beratung?

Sie arbeiten direkt mit der Person, die berät und umsetzt, und bauen die Lösung in enger Abstimmung gemeinsam auf. Es entstehen keine Übergaben zwischen Partner, Projektleitung und Team, und Sie finanzieren keinen großen Apparat mit. Übersteigt ein Vorhaben das, was ich allein leisten kann, sage ich Ihnen das offen.

Setzen Sie die Dashboards auch selbst um?

Ja. Neben der Beratung übernehme ich auch die Umsetzung, in enger Abstimmung mit Ihnen, von der Anbindung Ihrer Excel-Dateien und Systeme bis zur Übergabe an Ihr Team. Anschließend aktualisiert sich das Dashboard automatisch und lässt sich ohne mich weiterpflegen.

Benötige ich dafür neue Software?

In den meisten Fällen nicht. Ich arbeite mit den vorhandenen Werkzeugen, etwa Excel, Exporten aus Ihrem ERP-System oder einem bestehenden BI-Tool. Ist ein neues Werkzeug sinnvoll, erläutere ich Ihnen vorab die Gründe und die Kosten.

Was kostet ein Projekt?

Die Kosten hängen von Umfang und Datenlage ab. Die Abrechnung erfolgt nach Arbeitsstunden. Nach dem Datencheck erhalten Sie vor Projektbeginn eine Aufwandsschätzung, damit Sie wissen, mit welchen Kosten Sie rechnen können.

Wie viel Zeit muss mein Team einplanen?

Überschaubar, aber regelmäßig: Weil wir die Lösung gemeinsam aufbauen, stimmen wir Zwischenstände in kurzen, fest vereinbarten Terminen ab. Darüber hinaus benötige ich Zugang zu den Daten und eine Ansprechperson für Rückfragen.

Wie gehen Sie mit vertraulichen Daten um?

Ich verwende Ihre Daten ausschließlich für Ihr Projekt und lösche sie nach Projektende. Eine Datensammlung entsteht bei mir nicht; bei Ihnen verbleiben die Dashboards und Handlungsempfehlungen. Sind personenbezogene Daten betroffen, schließen wir vorab einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO.

Arbeiten Sie vor Ort oder online?

Grundsätzlich online. Für Workshops oder die Übergabe komme ich nach Absprache gern zu Ihnen.

Sprechen wir über Ihre Zahlen.

Beschreiben Sie mir kurz Ihr Anliegen. Eine ausgearbeitete Anfrage ist nicht erforderlich, wenige Sätze genügen.

Tim Plander, M.Sc.Ihre Nachricht erreicht mich direkt und persönlich.

  1. AntwortIch antworte Ihnen innerhalb von zwei Werktagen.
  2. Gespräch30 Minuten zu Ihrer Fragestellung, kostenfrei und unverbindlich.
  3. EinschätzungSie erhalten eine offene Einschätzung, ob und wie ich Sie unterstützen kann.

Ihre Angaben werden per E-Mail direkt an mich übermittelt und ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage verwendet. Weitere Informationen finden Sie in der Datenschutzerklärung.

Vielen Dank für Ihre Anfrage.

Ich melde mich innerhalb von zwei Werktagen persönlich bei Ihnen.

30 Minuten, kostenfrei und unverbindlich. Beschreiben Sie mir kurz Ihr Anliegen.